Categories
Teknologi

Alibaba Cloud Tingkatkan Dukungan untuk Indonesia dengan Inovasi AI Generatif Terbaru

petbody.us, tulang punggung teknologi digital dan intelijen Grup Alibaba Jakarta Alibaba Cloud, menambah penawarannya di Indonesia. Mereka telah memperkenalkan produk-produk kecerdasan buatan atau AI produktivitas terkemuka yang dirancang untuk memberdayakan bisnis lokal agar dapat memanfaatkan peluang pertumbuhan dalam lanskap AI yang berkembang pesat.

Didedikasikan untuk memberdayakan tenaga kerja lokal dengan kemampuan AI yang canggih, Alibaba Cloud telah meluncurkan inisiatif pelatihan AI terbarunya, “Alibaba Cloud Associate – Pelatihan AI Generatif”. Melalui program ini, pionir teknologi cloud ini bertujuan untuk bermitra dengan universitas-universitas di Indonesia untuk membentuk generasi talenta digital masa depan yang memiliki keterampilan AI.

Sean Yuan, Country Manager Alibaba Cloud Intelligence Indonesia, mengatakan, “Kami berkomitmen untuk menghadirkan produk dan teknologi yang telah terbukti dan mutakhir, terutama yang diperkaya dengan kemampuan AI yang produktif, ke pasar Indonesia. Tujuan kami adalah memungkinkan pelanggan kami untuk mengadopsinya. . Inovasi dan membuka jalan baru untuk pertumbuhan.”

Menurutnya, Alibaba Cloud telah hadir di Indonesia sejak tahun 2016, menawarkan infrastruktur cloud yang kuat dan aman, portofolio produk yang kuat, dan ekosistem dinamis yang mencakup mitra lokal, startup, dan pengembang. “Memasuki tahun 2024, komitmen Alibaba Cloud untuk menyediakan produk dan layanan yang lebih canggih kepada pelanggan kami di Indonesia tetap kuat, dan kami bersemangat untuk mendampingi mereka dalam perjalanan transformasi cerdas mereka,” kata Sean di Jakarta, Selasa (20/2/2020). ). 2024).

Alibaba Cloud memperkenalkan serangkaian produk AI produktivitas baru untuk pelanggan di Indonesia, termasuk: PAI-EAS diperkenalkan untuk mengurangi biaya pengumpulan model AI: Platform AI-Elastic Algorithm Service (EAS) mendukung alokasi sumber daya komputasi sesuai permintaan, sehingga mengurangi biaya pengumpulan model AI sebesar 50% dibandingkan model tradisional Mengurangi hingga Layanan tanpa server ini akan mendukung penggunaan model sumber terbuka populer seperti Alibaba LLM dan ModelScope AI, yang melakukan tugas-tugas seperti segmentasi gambar, peringkasan, dan pengenalan suara. Enterprise RAG Diluncurkan untuk Meningkatkan Akurasi Hasil Model: Pelanggan dapat memanfaatkan proses Enterprise Retrieval-Augmented Production (RAG) Alibaba Cloud dengan mesin vektor dan layanan pelatihan LLM untuk akurasi spesifik domain yang lebih baik dan efisiensi biaya yang lebih baik. Integrasi Vector Engine kini tersedia untuk memfasilitasi pengembangan aplikasi Gen AI yang disesuaikan: Gudang Data Holografik Alibaba Cloud, layanan pencarian ElasticSearch dan OpenSearch akan diperkaya dengan teknologi pencarian vektor terbaru di Indonesia. Integrasi ini memfasilitasi akses dunia usaha di Indonesia ke berbagai LLM dan menciptakan aplikasi AI produktivitas yang disesuaikan untuk membantu dunia usaha membuka potensi mereka yang lebih besar.

Selain itu, Alibaba meluncurkan Energy Expert Cloud, sebuah platform keberlanjutan yang telah terbukti membantu pelanggan di Indonesia mengukur, menganalisis, dan mengelola emisi karbon. Di sektor layanan kesehatan, Alibaba Cloud memperkenalkan solusi layanan kesehatan baru yang dikembangkan bersama mitra lokal dengan tujuan mengoptimalkan proses operasional di sektor layanan kesehatan melalui cloud dan inovasi digital.

Alibaba Cloud terus memperluas ekosistem mitranya di Indonesia, berkolaborasi dengan berbagai organisasi untuk mengatasi tantangan spesifik industri. Kolaborasi dengan perusahaan seperti 6Estates membantu lembaga keuangan dengan pemrosesan dokumen yang cerdas dan otomatisasi alur kerja yang didukung AI untuk mendorong pertumbuhan dan efisiensi yang efisien. Begitu pula dengan kerjasama dengan penyedia layanan software Pt. Beone Optima Solusi (BEONE SOLUTION) meningkatkan efisiensi pengelolaan sumber daya bagi pelanggan di berbagai sektor.

Sebagai pionir dalam komputasi awan dan inovasi AI, Alibaba Cloud telah menjadi penyedia layanan cloud tepercaya di Indonesia, dengan klien seperti Mekari (PT. Mid Solusi Nusantara) mendukung penawaran layanan cloud perangkat lunak sebagai layanan (SaaS). Selain itu, terdapat platform pembelajaran Skolla dan sistem elektronik Banknagari yang menggunakan infrastruktur cloud Alibaba Cloud yang kuat dan aman untuk layanan digital yang optimal.

Untuk meningkatkan kemampuan individu-individu berbakat dalam keterampilan AI mutakhir, pionir cloud Alibaba akan memperluas kerja sama dengan institusi akademis lokal melalui inisiatif pelatihan AI yang baru-baru ini diluncurkan, “Alibaba Cloud Associate – Generative AI Training”. Sebagai bagian dari program ini, para profesor universitas akan menerima pelatihan tentang perkembangan terkini dalam teknologi AI generatif sehingga mereka dapat berbagi pengetahuan khusus ini dengan para mahasiswa.

Di Indonesia, Alibaba Cloud telah bermitra dengan universitas ternama seperti Universitas Bina Nusantara, Universitas Negeri Yogyakarta, Universitas Negeri Jakarta, Universitas Pendidikan Mandalika, dan Universitas Pelita Harapan. Kolaborasi ini membantu mengintegrasikan komputasi awan dan kursus-kursus yang berfokus pada AI ke dalam kurikulum mereka, sehingga mendukung tujuan strategis negara bagian ini dalam mengembangkan tenaga kerja yang berketerampilan tinggi dan kompetitif di masa depan.

Categories
Teknologi

Google, Meta, OpenAI, dan Raksasa Teknologi Lainnya Teken Pakta Melawan Deepfake di Pemilu AS 2024

petbody.us, Jakarta – Google, Meta, OpenAI dan beberapa perusahaan teknologi ternama lainnya telah menandatangani perjanjian kerja sama dalam upaya memerangi disinformasi dan manipulasi informasi jelang pemilu AS 2024.

20 raksasa teknologi telah menandatangani perjanjian untuk melawan deepfake menjelang pemilu Amerika Serikat (AS) tahun 2024.

Disebut “Perjanjian Teknis untuk Memerangi Penggunaan Kecerdasan Buatan yang Menipu pada Pemilu 2024”, perjanjian tersebut mencakup perusahaan yang membuat dan mendistribusikan model AI.

Tak hanya itu, ada juga platform media sosial yang lebih banyak memunculkan deepfake.

Selain Google, Meta, OpenAI, perusahaan seperti Adobe, Amazon, Anthropic, Arm, ElevenLabs, IBM, Inflection AI, LinkedIn, McAfee, Microsoft, Nota, Snap Inc., Stability AI, TikTok, Trend Micro, Truepic, dan X ( sebelumnya Twitter ) juga menandatangani perjanjian ini.

Deepfake adalah teknologi yang dapat memanipulasi video dan audio untuk meniru wajah dan suara seseorang, dan terdapat kekhawatiran bahwa teknologi tersebut dapat digunakan untuk menyebarkan informasi palsu dan merusak reputasi kandidat politik.

Mengutip Engadget, Sabtu (17/2/2024), berikut isi perjanjian yang berfokus pada beberapa langkah strategis untuk memerangi penyebaran kecurangan yang mendalam pada pemilu AS 2024. Pemilihan konten AI, termasuk alat sumber terbuka jika diperlukan untuk mengembangkan dan menerapkan teknologi guna mengurangi risiko yang terkait dengan pemalsuan. Harap evaluasi formulir dalam Perjanjian ini untuk memahami potensi risiko yang terkait dengan konten pemilu AI yang menyesatkan. Mencoba mengidentifikasi distribusi konten ini di platform mereka. Mereka mencoba menangani konten yang ditemukan di platform mereka dengan benar. Mendorong penolakan lintas industri terhadap konten pemungutan suara AI yang menyesatkan. Memberikan transparansi kepada publik tentang bagaimana perusahaan menyikapinya. Tetap berhubungan dengan berbagai organisasi masyarakat sipil global, akademisi. Mendukung upaya untuk meningkatkan kesadaran masyarakat, literasi media, dan ketahanan di seluruh masyarakat.

Perjanjian ini berlaku untuk audio, video, dan gambar yang dihasilkan oleh berbagai alat AI yang dibuat oleh OpenAI, Google, atau perusahaan teknologi lainnya.

Kebijakan tersebut menyatakan bahwa konten tersebut mungkin “menyesatkan, memalsukan, atau mendistorsi penampilan, suara, atau tindakan kandidat politik, petugas pemilu, dan pemangku kepentingan utama lainnya dalam pemilu demokratis”.

Selain itu, kebijakan tersebut mencakup “memberikan informasi palsu kepada pemilih tentang kapan, di mana, dan bagaimana mereka dapat memilih.”

Ke-20 perusahaan teknologi sepakat untuk bekerja sama menciptakan dan berbagi alat untuk mendeteksi dan mengatasi penyebaran deepfake secara online.

Selain itu, mereka berencana meluncurkan kampanye pendidikan dan “memberikan transparansi” kepada pengguna.

Dampak besar terhadap demokrasi

Kepalsuan yang mendalam merupakan ancaman serius bagi demokrasi karena dapat digunakan untuk memanipulasi opini publik dan melemahkan kepercayaan terhadap proses pemilu.

Dengan memerangi penipuan yang mengakar, perusahaan teknologi dapat melindungi demokrasi dan memastikan pemilu berlangsung adil dan transparan.

Kesepakatan ini telah diterima oleh berbagai pihak termasuk pakar teknologi, politisi, dan organisasi masyarakat sipil.

“Kami berkomitmen untuk melindungi integritas pemilu dengan menegakkan kebijakan anti-penyalahgunaan dan meningkatkan transparansi mengenai konten yang dihasilkan AI,” tulis Anna Makanju, wakil presiden urusan global OpenAI.

Ia juga mengatakan: “Kami berharap dapat bekerja sama dengan mitra industri, pemimpin masyarakat sipil, dan pemerintah di seluruh dunia untuk melindungi pemilu dari penggunaan AI yang curang.”

Categories
Edukasi

Transformasi Bisnis Menuju Era Kecerdasan Buatan (AI) Tahun 2024

petbody.us, Jakarta – Era teknologi maju pada tahun 2024 masih didominasi oleh kecerdasan buatan (AI). Kecerdasan buatan semakin banyak dicari oleh generasi muda dan dianggap sebagai teknologi masa depan yang menjanjikan. Kecerdasan buatan diperkirakan akan terus tumbuh secara eksponensial dengan munculnya berbagai aplikasi baru.

Berikut adalah tren teratas dalam otomatisasi dan kecerdasan buatan (AI) pada tahun 2024:

Strategi bisnis: Banyak perusahaan menggunakan kecerdasan buatan untuk mengembangkan strategi bisnis. Kecerdasan buatan membantu menganalisis pasar, memahami kebutuhan pelanggan, meningkatkan layanan pelanggan, dan menciptakan produk layanan inovatif. Teknologi AI juga digunakan untuk membuat keputusan berdasarkan data yang akurat dan menyesuaikan strategi bisnis secara real time.

Otomatisasi: Otomatisasi menjadi tren AI karena membuat proses bisnis lebih fleksibel. Otomatisasi proses robotik (RPA) membantu perusahaan meningkatkan efisiensi dan kualitas produksi.

Transparansi: Teknologi kecerdasan buatan membantu perusahaan mengelola dan menganalisis data dalam jumlah besar secara efisien dan transparan. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk membuat keputusan berdasarkan data yang lebih baik.

Keamanan: AI juga meningkatkan keamanan dengan menganalisis pola transaksi mencurigakan di industri perbankan secara real-time. Teknologi kecerdasan buatan dapat dengan cepat mengidentifikasi dan merespons serangan siber.

Mendefinisikan ulang pekerjaan: Munculnya kecerdasan buatan mengubah lanskap kerja, menggantikan tugas yang berulang dengan otomatisasi. Kemanusiaan beralih ke pekerjaan yang lebih fokus pada analisis data, pemrograman, dan pemrosesan teknis.

Tati Mardiana, ketua program penelitian ilmu data di Universitas Nushamandiri (UNM), mengakui bahwa University of New Mexico, sebagai kampus bisnis digital, sangat memperhatikan tren kecerdasan buatan. Mereka berkomitmen untuk meningkatkan kualitas dan kemampuan siswa di bidang ilmu data yang berkembang pesat.

Program Pembelajaran Ilmu Data Universitas New Mexico menyediakan pendidikan tinggi yang inovatif dan berkualitas tinggi di bidang ilmu data berbasis teknologi informasi. Mereka mengundang generasi muda yang berminat untuk mendaftar melalui situs resmi Universitas New Mexico dan mengikuti tren ini.

Di bawah tren kecerdasan buatan ini, transformasi bisnis ke era kecerdasan buatan menjadi semakin nyata. Perusahaan yang dapat memanfaatkan AI secara efektif akan memiliki keunggulan kompetitif di pasar yang semakin terhubung dan dinamis.

Categories
Teknologi

Open AI-Microsoft akan Bangun Pusat Data Senilai 100 Miliar Dolar AS

petbody.us, Jakarta — Microsoft dan OpenAI sedang menyusun rencana proyek pusat data senilai $100 miliar. Laporan tersebut mengatakan biaya tersebut termasuk superkomputer kecerdasan buatan Stargate, yang akan dirilis pada tahun 2028.

OpenAI tidak segera menanggapi permintaan komentar Reuters. Pesatnya adopsi teknologi pembangkitan kecerdasan buatan telah meningkatkan permintaan akan pusat data kecerdasan buatan yang dapat menangani tugas-tugas yang lebih canggih dibandingkan pusat data tradisional.

Microsoft dilaporkan akan mendanai proyek tersebut. Proyek ini diperkirakan menelan biaya hingga 100 kali lipat dibandingkan pusat data besar yang ada, menurut orang-orang yang berbicara secara pribadi tentang proposal tersebut.

Superkomputer yang diusulkan berbasis di AS akan menjadi proyek terbesar yang diharapkan akan dibangun oleh kedua perusahaan dalam enam tahun ke depan, tambah laporan itu. Laporan tersebut mengutip perkiraan biaya awal sebesar $100 miliar dari orang-orang yang telah berbicara dengan Mr. Altman dan yang telah melihat perkiraan biaya awal Microsoft. Mereka tidak mengidentifikasi sumber-sumber tersebut.

Altman dan Microsoft membagi pengembangan superkomputer mereka menjadi lima tahap, dengan Stargate menjadi tahap kelima. Menurut laporan tersebut, Microsoft sedang mengerjakan tahap keempat dari superkomputer kompak untuk OpenAI yang akan tersedia pada tahun 2026.

Microsoft dan OpenAI berada pada fase ketiga dari rencana lima fase, dengan sebagian besar biaya untuk dua fase berikutnya berkaitan dengan perolehan chip AI yang diperlukan, kata laporan itu.

Chip AI seringkali dijual dengan harga tinggi. Jensen Huang, CEO perusahaan semikonduktor Nvidia, mengatakan kepada CNBC pada awal Maret bahwa chip AI Blackwell B200 terbaru akan berharga antara $30,000 dan $40,000.

Microsoft juga mengumumkan dua chip PC yang dirancang khusus pada November lalu. Proyek baru ini akan dirancang untuk menggunakan chip dari berbagai pemasok, menurut laporan tersebut.

“Kami terus merencanakan peningkatan infrastruktur generasi berikutnya yang diperlukan untuk terus mendorong batas-batas kemampuan AI,” kata juru bicara Microsoft dalam pernyataan melalui email kepada Reuters.

Seorang juru bicara tidak segera mengomentari rencana peluncuran superkomputer Stargate. Implementasi rencana tersebut dapat menelan biaya lebih dari $115 miliar, tiga kali lipat dari apa yang dikeluarkan Microsoft untuk server, gedung, dan peralatan lainnya tahun lalu, kata laporan itu.